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刘定祥1; 乔少杰2; 张永清3; 韩楠4; 魏军林1; 张榕珂5; 黄萍4;
[1]成都信息工程大学网络空间安全学院,成都610225;
[2]成都信息工程大学软件工程学院,成都610225;
[3]成都信息工程大学计算机学院,成都610225;
[4]成都信息工程大学管理学院,成都610225;
[5]西部战区总医院,成都610083;
机器学习; 不平衡数据; 过采样; 欠采样; 混合采样;
机译:强大的混合数据级采样方法来处理分类期间的不平衡数据
机译:随机和合成过采样方法来解决分类中的数据不平衡
机译:用于分类的自适应过采样方法,用于应用于铝电解中的不平衡数据集
机译:一种改进基于混合采样方法的不平衡数据分类方法
机译:一种在支持向量机上进行不平衡数据学习的选择性采样方法。
机译:单核苷酸多态性数据的连锁不平衡:采样方法如何影响连锁不平衡的估计
机译:溶剂蒸气各种空气采样方法综述
机译:测量汽车发动机不平衡的综述
机译:不平衡数据集的数据融合和分类
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